2026年新春，低空经济热度不减。继马年春晚2万架无人机点亮夜空之后，2月20日，工信部召开低空经济高质量发展座谈会，强调要加快构建低空感知与通信网络，推动低空空域管理改革试点扩围。与此同时，教育部新设的低空技术与工程专业首批9所高校开始招生，标志着人才储备从政策倡导走向系统培养。当飞行器的“心脏”（动力）、“大脑”（飞控）与“骨骼”（材料）逐渐成熟，决定其能否在复杂环境中“看得清、辨得准、干得稳”的感知系统与任务载荷，正成为产业链新的焦点。
本期报告聚焦产业链上游核心零部件中的感知系统与任务载荷领域，深度剖析武汉高德红外、海康威视、上海禾赛、云圣智能、南方测绘、华测导航等六家头部企业的真实招聘数据。通过解读激光雷达算法工程师、多传感器融合工程师、SLAM算法专家、航测载荷工艺专家等数十个核心岗位的任职要求与薪资趋势，为您揭示上游感知与任务载荷领域的人才能力图谱。
一、感知系统：飞行器的“眼睛”与“耳朵”
感知系统是飞行器感知环境、实现自主飞行与避障的基础。毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器、红外热成像等多模态感知技术的融合，正在重塑低空飞行器的环境适应能力。在这一领域，企业的招聘需求指向“多传感器融合”与“高可靠性感知”。
1. 武汉高德红外：从红外热成像到无人机系统集成
武汉高德红外股份有限公司是国内红外热成像领域的领军企业，其旗下智感品牌专注于热成像智能制造，产品覆盖无人机红外避障系统、低空安防感知解决方案。近年来，公司加速向无人机整机与系统集成延伸，招聘岗位呈现出“感知+飞控+结构”的全链条特征。
算法工程师（20-35k/月）负责目标检测、目标分割算法开发及产品化，要求深入掌握至少一种常见的视觉问题工作pipeline（目标检测、语义分割），熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备NEON/MMX编程或GPU编程能力者优先。岗位直指嵌入式平台上的实时感知算法落地。
无人机飞控工程师（18-25k/月）不仅要求熟悉控制算法，还要求熟悉姿态解算、PID/ADRC控制，并具备Xilinx ZYNQ系列处理器开发经验。这体现了感知与控制的高度耦合——飞控工程师需要理解传感器数据处理。
强度工程师（无人机）（15-25k/月）负责复合材料结构的刚度、强度分析，要求熟悉复合材料结构设计、仿真与试验，体现了感知载荷集成对结构可靠性的严苛要求。
高德红外的招聘策略显示出“感知+平台”双向深化的趋势：既需要底层算法人才突破感知性能极限，也需要系统工程师将感知模块可靠地集成于无人机平台。
2. 海康威视：智能物联感知的跨界赋能
海康威视以视频技术为起点，构建了覆盖物联感知、人工智能、大数据的智能物联技术体系。在低空领域，其毫米波雷达、激光雷达、视觉感知模组及多传感器融合系统，为无人机和低空管理平台提供核心感知能力。
运动控制算法工程师（40-45k/月）负责控制端运动控制架构设计、路径规划算法开发，要求精通PID、自适应控制等算法，熟悉PLCopen/IEC61131规范，具备MATLAB仿真能力。该岗位的高薪资反映出运动控制与感知融合的稀缺性——不仅要懂控制，还要理解感知数据如何驱动运动。
嵌入式软件开发-工控（40-45k/月）负责工业控制系统的软件架构设计，要求精通C/C++、嵌入式实时操作系统、EtherCAT主/从站开发。这是感知数据实时处理与控制的底层支撑。
微影传感-高级封装设计工程师（20-300k/月）负责图像传感器封装研究与设计，涉及电、热、力多物理场仿真，要求掌握微电子器件封装结构、材料特性与可靠性。该岗位薪资跨度极大，体现了传感器封装领域顶尖人才的极度稀缺。
雷达信号处理算法工程师（15-25k/月）负责毫米波雷达信号处理算法开发，要求熟练掌握雷达原理及数字信号处理，具备相控阵雷达或毫米波安检仪开发经验。
海康威视的招聘布局呈现出从感知器件（传感器封装）到感知算法（雷达/视觉），再到感知驱动（运动控制）的全栈能力需求，对复合型人才的要求尤为突出。
3. 上海禾赛科技：激光雷达的航空级突破
上海禾赛科技是全球激光雷达研发与制造领军企业，其产品广泛应用于高级辅助驾驶、自动驾驶及机器人领域。在低空领域，禾赛的激光雷达传感器为无人机测绘、避障、三维感知提供核心解决方案。
算法工程师（20-50k/月）负责三维重建算法（MVS、SfM、Nerf、Gussian Splatting等）研发，要求熟悉传统与基于学习的重建方法，具备端侧算法部署能力。这直接对应低空飞行器对实时环境建模的需求。
光学工程师（25-40k/月）负责镜头光学系统设计，要求精通Zemax/Lighttools光路仿真，具备镜头选型、多镜头布局设计经验。光学设计是激光雷达感知性能的核心。
电控工程师（25-35k/月）负责永磁同步电机驱动电路设计，精通数字/模拟电路、MOS驱动、FOC控制，体现激光雷达内部精密机电控制的需求。
连接器开发主管（25-45k/月）负责雷达对外连接器选型与自开模产品开发，要求具备车规连接器开发经验，熟悉模具设计、模流分析。看似边缘的连接器岗位，实则是保障雷达可靠性的关键环节。
禾赛科技的招聘凸显了激光雷达作为精密光机电一体化产品的特性，对光学、算法、电子、机械、工艺人才均有强烈需求，且薪资水平普遍高于行业均值。
二、任务载荷：飞行器的“手臂”与“工具”
任务载荷是无人机执行具体任务的终端，涵盖测绘相机、红外巡检仪、激光雷达测绘系统、多光谱成像设备等。这一领域的人才需求直接映射行业应用场景的拓展。
1. 云圣智能：工业无人机任务载荷的集成创新
云圣智能是低空智慧巡检龙头，打造“工业无人机+全自动机场+地面机器人+AI云平台”产品矩阵，其多光谱/红外载荷在电力、油气巡检领域市占率领先。
激光SLAM算法工程师（15-30k/月）负责基于多线激光雷达的SLAM算法研究，要求熟悉Gmapping、cartographer、LIO-SAM等框架，具备嵌入式平台优化经验。
视觉SLAM算法工程师（15-30k/月）负责基于多目相机的视觉SLAM算法，要求熟练掌握VINS、ORB-SLAM、MSCKF等框架。
飞控算法工程师（10-15k/月）负责开源飞控算法移植与特定功能开发，要求有PX4算法移植成功经验。
硬件工程师（18-28k/月）负责无人机电控硬件设计，要求熟悉高速接口（USB、MIPI、LVDS）、EMC设计、大功率电路。
结构工程师（15-30k/月）负责无人机、吊舱、机库的堆叠设计与量产导入，要求熟悉精密结构设计、材料选型与成本控制。
云圣智能的招聘体现出“算法定义载荷”的趋势——SLAM算法成为任务载荷智能化的核心，同时硬件与结构工程师仍需保证载荷的可靠集成。
2. 南方测绘：测绘地理信息的空中延伸
南方测绘是测绘地理信息智能终端和时空信息应用解决方案提供商，其无人机航测、激光雷达测量系统、倾斜摄影载荷在自然资源、林业、电力等领域广泛应用。
飞控算法工程师（20-40k/月）负责无人机飞行控制与导航系统开发，要求精通惯导算法、Kalman滤波、多传感器融合定位，具备飞控成功规模应用经验。
SLAM算法工程师（12-20k/月）负责激光、相机、GNSS、IMU多传感器融合算法研发，要求熟悉LOAM、Fast-lio、Lio-sam等开源算法，具备嵌入式环境优化能力。
高级结构工程师（15-20k/月）负责激光雷达、机器人全站仪等产品精密机械设计，要求熟悉光机结构设计、力学分析、装调工艺。
嵌入式软件（SLAM产品）（12-17k/月）负责SLAM算法在嵌入式平台的移植与驱动开发，要求掌握ARM体系架构与嵌入式Linux。
南方测绘的招聘凸显测绘行业对高精度定位与SLAM技术的深度融合需求，算法与嵌入式软件人才成为标配。
3. 华测导航：高精度定位与航测载荷的深度融合
华测导航是高精度定位与测绘龙头，其差分定位模块、激光雷达测绘载荷、航测相机在低空测绘市场快速增长，2025年低空测绘任务载荷业务收入同比增长42%。
高级电机驱动算法工程师（25-35k/月）负责永磁同步电机、无刷直流电机的高精度控制算法开发，要求精通FOC、MTPA、弱磁控制，具备ADRC、MPC等先进控制经验。
GNSS算法工程师（25-35k/月）负责复杂环境下GNSS基带信号捕获、跟踪、解算，要求具备卫星通信/导航领域信号处理经验。
高级自动控制算法工程师（35-50k/月）负责复杂系统运动控制算法设计，要求精通PID、MPC、LQR，具备车辆动力学建模经验。
无人机工艺专家（30-60k/月）负责无人机/精密设备的结构工艺、装配工艺设计，要求熟悉复合材料加工、DFM、GD&T，具备头部无人机企业工艺经验。
高级结构工艺工程师（25-35k/月）负责产品制造工艺流程策划，要求熟悉压铸件设计、可制造性分析。
无人机测试工程师（10-15k/月）需持有CAAC超视距执照，负责测试方案编写与执行，要求丰富的航飞经验与故障定位能力。
华测导航的招聘呈现两大特征：一是对底层算法（电机控制、GNSS、自动控制）的极致追求，高端算法岗位薪资普遍在30k以上；二是对工艺与可靠性人才的重视，无人机工艺专家薪资高达60k，体现了产品化落地的关键瓶颈。
三、产业趋势洞察：感知与载荷人才的四重能力坐标
通过对上述六家头部企业、数十个核心岗位的深度剖析，结合行业发展趋势，我们可以提炼出当前低空经济感知系统与任务载荷领域的人才需求特征。
1. 多模态感知融合能力成为刚需
无论是高德红外的红外+飞控、海康威视的雷达+视觉+控制，还是禾赛的激光雷达+算法，企业均要求人才具备多传感器数据处理与融合的能力。单纯的单一传感器专家已难以满足复杂环境感知需求，“视觉+雷达+IMU+GNSS”的多模态融合算法能力成为技术溢价的核心来源。
2. 算法与硬件协同的设计思维
海康威视的运动控制算法工程师需熟悉PLCopen规范，禾赛的电控工程师需精通电机驱动，华测的电机驱动算法工程师需掌握硬件实现——这些岗位都要求算法人才理解底层硬件限制，硬件人才懂得算法需求。软硬协同的系统级设计能力正从“加分项”变为“必备项”。
3. 工艺与可靠性设计能力凸显价值
高德红外的强度工程师、海康威视的封装设计工程师、禾赛的连接器开发主管、华测的无人机工艺专家——这些岗位的高薪资反映出，当产品从原型走向量产，工艺设计、可靠性验证、可制造性分析成为决定成败的关键环节。具备DFM、GD&T、FMEA等工程化能力的人才稀缺性日益突出。
4. 行业场景知识成为差异化竞争力
云圣智能的巡检载荷、南方测绘的测绘载荷、华测的航测载荷，均要求人才理解特定行业的需求（如电力巡检的航线规划、测绘的精度指标）。单纯的算法或硬件工程师若缺乏行业场景知识，难以开发出真正适配任务的载荷。“技术+场景”的复合背景正在形成新的能力壁垒。
5.上游感知与载荷的人才坐标
感知系统与任务载荷是低空经济的“感官”与“工具”，它们让飞行器从“能飞”走向“会用”。这里没有炫酷的概念，只有对感知精度极限的逼近、对载荷可靠性的严谨、对算法实时性的优化。市场需要的不是单一技能的“操作者”，而是能够贯通感知算法、硬件设计、工艺实现、行业应用的复合型硬核工程师。
值得关注的是，人才评价体系正在向实践能力倾斜。2026年北京市低空技术职称评定中，感知算法工程师可以凭借项目报告、专利、行业标准等成果申报，而不唯论文论。江苏、广东等省份也相继开展低空经济职称评审试点，将适航认证、工艺改进等实绩纳入核心评价指标。这些制度创新有望加速从院校培养到产业应用的衔接。
—关于新融科—
—关于新融科—
新融科致力于构建产业技术需求与人才培养的深度协同体系。公司聚焦低空经济、人工智能、大模型、具身智能等战略性新兴产业，以前沿产业技术图谱为基座，充分发挥资源优势，紧密联合行业领军企业和高校的研究与教学资源，共同构建产教融合人才培养综合解决方案。公司积极推动教学标准与产业标准衔接，创新校企动态育人模式，为新兴领域输送适配的高水平技术技能人才，形成“技术迭代→能力进化→价值反哺”的可持续人才育成生态。
